Recrutement – Ingénieur de recherche (ISOCO)
L’IDHES (UMR 8533) recrute un·e ingénieur·e de recherche en production, traitement et analyse de données pour le projet de recherche ISOCO.
Établissement d’appartenance | Université Paris Nanterre 200 avenue de la République 92 000 Nanterre |
Nature de l’emploi | CDD |
Durée | 6 mois (renouvelable 6 mois) |
Date de publication | mercredi 13 juillet 2022 |
Date limite de candidature | mercredi 31 août 2022 |
Catégorie | A |
Corps | Ingénieur de recherche |
Branche d’activité professionnelle | D – Sciences humaines et sociales |
Emploi type | D1A41 – Ingénieur·e de recherche en production, traitement et analyse de données |
Quotité de travail | Temps complet |
Rémunération | environ 2300 € net |
Localisation du poste | Université Paris Nanterre IDHES (UMR 8533) bâtiment Weber, 2e étage |
ISOCO – « Indices d’opinion sociaux économiques » – est un projet de recherche financé par le ministère de la Culture visant à construire des indices de l’opinion française de la fin du XIXe au milieu du XXe siècle à partir du traitement massif des journaux océrisés de Retronews. Ces indices doivent être cohérents sur plusieurs décennies et offrir en même temps un outil de suivi de l’opinion sur des périodes brèves et en fonction de critères locaux ou sociaux.
Missions
La personne recrutée intègrera l’équipe de recherche en sciences humaines et sociales du programme de recherche ISOCO à l’IDHE.S (UMR 8533).
Elle participera à la conception, en lien avec l’équipe de recherche et sous la direction du responsable scientifique, d’un dispositif d’analyse et de recherches. Elle mettra au point les méthodes d’exploitation et d’analyse de bases de données ; garantira la qualité, l’intégrité et la validité des données produites et des traitements réalisés ; contribuera à la mise au point d’indicateurs synthétiques.
Activités principales
- Concevoir un dispositif de collecte et d’analyse des données en lien avec l’équipe de recherche
- Adapter la démarche envisagée au corpus utilisé
- Développer des outils d’interrogation du corpus
- Développer et formaliser des méthodes permettant l’analyse du corpus
- Participer à la valorisation par des publications scientifiques, des rapports de recherche, des présentations académiques…
- Contribuer à la veille scientifique et méthodologique
- Participer à des appels d’offre en France et à l’étranger
Activités secondaires
- Contribuer à l’encadrement des stagiaires
- Contribuer à la réflexion sur les techniques et les méthodes dans le cadre de séminaires
Compétences principales
Connaissances
- Connaissance approfondie dans l’un au moins de ces domaines disciplinaires :
Informatique
Gestion de bases de données
Big Data
Machine learning
Traitement syntaxique / lexical de corpus massifs
Analyse statistique / modélisation
- Maîtrise d’un langage de modélisation, ou de la manipulation de données massives en sciences humaines
- Méthodes et outils en production de données
- Méthodes et outils en traitement et analyse des données
- Systèmes de gestion de base de données
Connaissances générales
- Environnement et réseaux professionnels
- Cadre légal et déontologique
- Archivage pérenne de données de recherches
- Techniques de présentation écrite et orale
- Langue anglaise : B2
Compétences opérationnelles
- Savoir exploiter une base de données (manipulation de données, extraction de données pertinentes, fusion de bases)
- Savoir localiser, répertorier, analyser et critiquer les données (savoir statuer sur la pertinence des données ou des sources)
- Connaître ou apprendre les normes de documentation de données
- Savoir formaliser des techniques et des méthodes
- Rédiger des rapports ou des documents
Compétences comportementales
- Curiosité intellectuelle
- Sens critique
- Capacité de conceptualisation
Diplôme réglementaire exigé
- Doctorat, diplôme d’ingénieur
Tendances d’évolution
Facteurs d’évolution à moyen terme
- Émergence de pôles de recherche pluridisciplinaire
- Participation à l’élargissement du projet
Le cas échéant valorisation
- Diffusion de résultats scientifiques
- Diversification des terrains et objets d’études, des types de données et corpus
Pour postuler :
Merci d’envoyer un CV et une lettre de motivation avant le 31 août 2022 à l’adresse suivante : patrice.baubeau@gmail.com
Les auditions se dérouleront la première quinzaine de septembre.