IDHES

Recrutement – Ingénieur de recherche (ISOCO)

L’IDHES (UMR 8533) recrute un·e ingénieur·e de recherche en production, traitement et analyse de données pour le projet de recherche ISOCO.

Établissement d’appartenance
 
Université Paris Nanterre
200 avenue de la République
92 000 Nanterre
Nature de l’emploiCDD
Durée6 mois (renouvelable 6 mois)
Date de publicationmercredi 13 juillet 2022
Date limite de candidaturemercredi 31 août 2022
CatégorieA
CorpsIngénieur de recherche
Branche d’activité professionnelleD – Sciences humaines et sociales
Emploi typeD1A41 – Ingénieur·e de recherche en production, traitement et analyse de données
Quotité de travailTemps complet
Rémunérationenviron 2300 € net
Localisation du posteUniversité Paris Nanterre
IDHES (UMR 8533)
bâtiment Weber, 2e étage



ISOCO – « Indices d’opinion sociaux économiques » – est un projet de recherche financé par le ministère de la Culture visant à construire des indices de l’opinion française de la fin du XIXe au milieu du XXe siècle à partir du traitement massif des journaux océrisés de Retronews. Ces indices doivent être cohérents sur plusieurs décennies et offrir en même temps un outil de suivi de l’opinion sur des périodes brèves et en fonction de critères locaux ou sociaux.

Missions

La personne recrutée intègrera l’équipe de recherche en sciences humaines et sociales du programme de recherche ISOCO à l’IDHE.S (UMR 8533).
Elle participera à la conception, en lien avec l’équipe de recherche et sous la direction du responsable scientifique, d’un dispositif d’analyse et de recherches. Elle mettra au point les méthodes d’exploitation et d’analyse de bases de données ; garantira la qualité, l’intégrité et la validité des données produites et des traitements réalisés ; contribuera à la mise au point d’indicateurs synthétiques.

Activités principales

  •  Concevoir un dispositif de collecte et d’analyse des données en lien avec l’équipe de recherche
  • Adapter la démarche envisagée au corpus utilisé
  • Développer des outils d’interrogation du corpus
  • Développer et formaliser des méthodes permettant l’analyse du corpus
  • Participer à la valorisation par des publications scientifiques, des rapports de recherche, des présentations académiques…
  • Contribuer à la veille scientifique et méthodologique
  • Participer à des appels d’offre en France et à l’étranger

Activités secondaires

  • Contribuer à l’encadrement des stagiaires
  • Contribuer à la réflexion sur les techniques et les méthodes dans le cadre de séminaires

Compétences principales

Connaissances

  • Connaissance approfondie dans l’un au moins de ces domaines disciplinaires :

Informatique
Gestion de bases de données
Big Data
Machine learning
Traitement syntaxique / lexical de corpus massifs
Analyse statistique / modélisation

  • Maîtrise d’un langage de modélisation, ou de la manipulation de données massives en sciences humaines
  • Méthodes et outils en production de données
  • Méthodes et outils en traitement et analyse des données
  • Systèmes de gestion de base de données

 
Connaissances générales

  • Environnement et réseaux professionnels
  • Cadre légal et déontologique
  • Archivage pérenne de données de recherches
  • Techniques de présentation écrite et orale
  • Langue anglaise : B2

Compétences opérationnelles

  • Savoir exploiter une base de données (manipulation de données, extraction de données pertinentes, fusion de bases)
  • Savoir localiser, répertorier, analyser et critiquer les données (savoir statuer sur la pertinence des données ou des sources)
  • Connaître ou apprendre les normes de documentation de données
  • Savoir formaliser des techniques et des méthodes
  • Rédiger des rapports ou des documents

 
Compétences comportementales

  • Curiosité intellectuelle
  • Sens critique
  • Capacité de conceptualisation

 
Diplôme réglementaire exigé

  • Doctorat, diplôme d’ingénieur

 
Tendances d’évolution

Facteurs d’évolution à moyen terme

  • Émergence de pôles de recherche pluridisciplinaire
  • Participation à l’élargissement du projet

Le cas échéant valorisation

  • Diffusion de résultats scientifiques
  • Diversification des terrains et objets d’études, des types de données et corpus

Pour postuler :

Merci d’envoyer un CV et une lettre de motivation avant le 31 août 2022 à l’adresse suivante : patrice.baubeau@gmail.com
 
Les auditions se dérouleront la première quinzaine de septembre.

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